BlogHide Resteemshuangzuomin (74)in cn • 21 hours ago高效入门滚动叙事 (Scrollytelling)引言：什么是滚动叙事以及为何要高效学习？ 1.1 定义滚动叙事：不仅仅是滚动 滚动叙事 (Scrollytelling) 是一种数字叙事形式，其核心特征在于，当用户滚动页面时，视觉和文本元素会随之出现或发生变化 。它并非简单地上下移动页面内容，而是通过滚动这一交互行为，触发特定的动画、视频播放、图片转换或信息呈现，从而创造出一种沉浸式的、动态的阅读体验…huangzuomin (74)in hive-180932 • 2 days ago在“温故”与“智新”之间欢迎莅临 「温故智新」 ，我的个人网站。 我是黄作敏，现任温州市新闻传媒中心温州新闻网副总编辑。在此，我愿与您分享一位媒体老兵在人工智能浪潮中的探索足迹与深度思考。…huangzuomin (74)in hive-180932 • 3 days ago建站手记：从零到一，打造“温故智新”的数字根据地建站手记：从零到一，打造“温故智新”的数字根据地 五一假期，我投入了两天时间，从零开始搭建了一个个人网站——“温故智新”。这是一个酝酿已久的计划，也是一次技术实践与自我梳理的深度结合。这篇文章将记录建站的缘起、过程、技术选型、遇到的挑战以及背后的思考，希望为有类似想法的朋友提供参考，同时也分享我对个人网站价值的理解。 一、为何而建？平台时代下的个人网站之问…huangzuomin (74)in hive-180932 • 6 days ago如何和卡片笔记系统对话利用AI工具来与你的卡片笔记系统互动，可以极大地帮助你检索、连接、合成和发现笔记中的信息。关键在于如何向AI“呈现”你的笔记内容并提出清晰的问题。 你可以通过下面的方式和你的卡片笔记系统对话： 信息检索与查找: 目标： 找到关于某个特定概念、人、事件或事实的笔记。 问法示例： "在我的笔记中，关于[某个概念/人名/书名]都提到了什么？"…huangzuomin (74)in hive-180932 • 9 days ago未命名1. 【《经济学人》政策分析】 特点：① 以“悖论式标题”开篇（如“繁荣下的裂缝”）；② 用3组跨国数据对比揭示政策隐性成本；③ 结尾引用古典经济学理论引发思辨。 2. 【BBC纪录片旁白】 特点：① 以“未解之谜”悬念引入（如“这座废弃工厂为何深夜传来歌声？”）；② 插入2段目击者方言原声描述；③ 通过环境音效文案（如“风声渐强”）强化沉浸感。 3.…huangzuomin (74)in hive-180932 • 11 days ago怎么写出金承志风格的歌词与AI共舞？不妨先“退后一步”。 有幸为浙能物业一群朝气蓬勃的青年团员做了一次关于AI进阶应用的分享。我给他们介绍了一个实用的提示词方法——我称之为**“退后一步”提示法 (Step-Back Prompting)。…huangzuomin (74)in hive-180932 • 13 days ago19个关键提示，助你跻身顶尖1%的沟通高手你一直都有值得分享的想法——深刻的思想、独特的观点，但由于某些原因，你却很少表达出来。 有时候你说得太多，有时候又说得太少。 你还会在脑海中反复回想对话，思考：“为什么我没那样说？”或者“我应该说这个而不是那个”。 为了解决这类问题，并成为顶尖1%的沟通者，你可以在ChatGPT、DeepSeek或Manus AI中使用以下提示语。 提示语 #1…huangzuomin (74)in hive-180932 • 14 days ago给 AI 一个“退后一步”的机会，它可能会给你一个惊喜在和AI打交道的过程中，我常常在想：怎么才能让这些聪明的“家伙”不仅仅是快速给出答案，而是能进行更深入、更有条理的思考呢？有时我们得到的回答，虽然快，但总感觉像是“条件反射”，缺了点“琢磨”的味道。 就在我琢磨这事儿的时候，我接触到了一个挺有意思的提示技巧，叫做“退后一步提示”（Step-Back…huangzuomin (74)in hive-180932 • 15 days ago媒体人如何和AI“聊创意”AI ，不止是个“工具”。 尤其是在需要“想点子”的时候，我发现，如果用对方法，它简直可以变成一个知识渊博、思路开阔，还特别“听话”的创意伙伴。是的，你没听错，一个可以陪你进行头脑风暴的“外脑”。 这感觉有点奇妙，对吧？我们这些做媒体、搞内容的人，总是面临着创意的枯竭和“下一个爆款在哪”的灵魂拷问。有时候，感觉就像对着一面白墙，怎么也敲不出回响。这时候，我开始尝试把 AI…huangzuomin (74)in hive-180932 • 16 days ago人机共生时代：协作效能的七项修炼最近有机会和不少朋友聊 AIGC 的应用，也受邀做了一些相关的分享。我发现，虽然大家对 AI 充满热情，但“如何才能真正用好它”似乎是个普遍存在的困惑。这恰好也促使我把自己日常工作中，那些用来解决实际问题、与 AI 协作的方法和经验，进行了一番系统性的梳理和沉淀。 所以，今天这篇文章，想和大家分享的，更多是基于这些实践提炼出来的、关于提升 AI…huangzuomin (74)in hive-180932 • 17 days agoGoogle DeepMind 让我们可以与动物对话！[!NOTE] 太长不看版 我们一直想听懂海豚在说什么，但这太难了。现在，谷歌和长期研究海豚的科学家们合作，搞了个 AI (DolphinGemma) 来学习海豚声音的规律，希望能找出其中的“语言”模式，就像 AI 预测下一个词一样。这能大大加快分析速度。同时，他们还用另一个系统 (CHAT)…huangzuomin (74)in hive-180932 • 18 days ago为什么“提问思维”才是你在 AIGC 时代的真正超能力我们似乎都经历过那个阶段：初次接触 AIGC工具时的新奇、惊叹，甚至有点手足无措。扔一个简单的词，AI 哗啦啦吐出一大堆文字；给一个模糊的想法，它也能像模像样地生成图片。但很快，新鲜感过去，我们可能会发现，想让 AI 真正“懂我”，产出精准、深刻、甚至能带来惊喜的内容，似乎没那么容易。 问题出在哪儿？很多时候，并不在于 AI 本身，而在于我们与它互动的方式。我逐渐意识到，在 AIGC…huangzuomin (74)in hive-180932 • 19 days ago可灵2和 Veo 2“双雄会”：我们如何用语言精准“导演”未来视频？最近 AI 视频生成的赛道真是越来越精彩，简直可以用“神仙打架”来形容了。就在昨天（4月15日），快手带着他们备受瞩目的可灵 2.0 模型高调亮相，凭借其在动作真实性、语义理解和画面质感上的显著提升，着实又在业界掀起了一阵波澜，不少人惊呼其效果直逼商业级应用，甚至认为它在全球范围内都处于领先地位。…huangzuomin (74)in hive-180932 • 20 days agoGPT-4.1来了，AI的“百万Token”梦想照进现实了吗？最近有个感觉，不知道你有没有同感：我们似乎正身处一个AI技术加速迭代的“旋风眼”里。几乎每隔一段时间，就会有新的模型、新的突破闯入视野，让人应接不暇。这不，昨天晚上，OpenAI又悄然放出了他们的新作——GPT-4.1系列。…huangzuomin (74)in hive-180932 • 21 days agoAI是学术的“洪水猛兽”？——《社会科学辑刊》的反智闹剧《社会科学辑刊》最近甩出一份反AI声明，字里行间杀气腾腾：AI创作是学术的“洪水猛兽”，一经发现，退稿、拉黑、往死里整！这架势，仿佛AI不是语言工具，而是从云端服务器里钻出来的学术瘟神。编辑部摆出“道德卫兵”的高姿态，誓要用“零容忍”把AI扫进历史的回收站。可惜，这份声明不仅逻辑稀碎，还暴露了学术圈对新媒介的惊慌失措——AI都成语言的“新画笔”了，你们还在挥舞道德大棒，活像一群对着印刷机喊“亵渎手huangzuomin (74)in hive-180932 • 22 days ago分享一个设计电商海报的“元提示词”使用方法： 第一步：复制“元提示词”模板 将我提供给你的完整“元提示词”内容， 原封不动地复制 下来。 打开一个强大的大语言模型工具，比如 DeepSeek V2、Gemini 1.5 Pro、文心一言4.0、Kimi Chat 或者 ChatGPT (GPT-4o) 等，将复制好的元提示词粘贴到输入框中。…huangzuomin (74)in hive-180932 • 23 days ago潜龙出渊：谷歌深意门重铸江湖霸业想当年，本座纵横AI江湖，虽也曾看好那青云派（OpenAI）的声势，然心底深处，却独钟谷歌深意门（Google DeepMind）。只因那掌门哈萨比斯（Demis Hassabis），颇有几分宗师气度，潜心武学，非阿尔特曼（Sam…huangzuomin (74)in hive-180932 • 25 days agoAI 这把手术刀，会把媒体“改头换面”吗？[!NOTE] 太长不看版 最近，人工智能在媒体圈掀起了不小的波澜。有人欢呼雀跃，认为 AI 将解放生产力，开启内容创作的新纪元；也有人忧心忡忡，担心记者编辑们要丢饭碗。但依我看，AI 对媒体的影响，远不止“改变”这么简单，它更像一把手术刀，要对这个行业进行一场彻底的“解构”。…huangzuomin (74)in hive-180932 • 27 days agoAI 的“不确定”，也许不是缺陷，而是信号？理解大模型回复中的“犹豫”，或许是更明智地使用AI的关键。 我最近一直在思考一个挺有意思的现象，就是生成式 AI 在我们媒体的应用。一方面，它的吸引力显而易见：那些耗时费力又有点枯燥的任务，比如筛选值得核查的信源、从非结构化数据里提取元数据做分析、给过往报道分类以便指导未来选题等等，大语言模型似乎都能帮上大忙，潜力巨大，仿佛能把我们从繁琐中解放出来，去做更深度的事情。…huangzuomin (74)in hive-180932 • 28 days ago从《将夜》到提示词工程：与AI沟通的六重境界![[Untitled (8).png]] 最近重拾网络小说，又看起了猫腻的《将夜》。读到颜瑟大师教导主角宁缺修行符道那段，有句话像投入湖面的石子，在我心里荡开了圈圈涟漪。大师说，真正的符道，“来于自然却高于自然之符”，其修习必须经过六个过程：“临摹，会意，归纳，简化，提纯，赋意趣。”…
